theses

1. Глубокие методы аутперформят даже лучшие эвристические в задаче численной аппроксимации
2. Качественная численная аппроксимация является основным строительным кирпичиком для целого ряда задач цифровой обработки сигналов естественного происхождения (повышение динамического диапазона измерений, модовые декомпозиции, частотно-временной анализ, фильтрация и тп)